Una tcnica que emplea las vibraciones en las lámparas deja espiar conversaciones

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La voz de las personas o bien otros sonidos como la música generan pequeñas vibraciones en las lámparas colgadas del techo y un conjunto de especialistas de Israel ha desarrollado una tecnología que solo a través de estas vibraciones es capaz de espiar conversaciones a distancia y en tiempo real.

Esta técnica, bautizada como ‘lamphone‘ (‘teléfono lámpara’, en inglés), ha sido desarrollada por estudiosos de la Universidad Ben-Gurión del Néguev y el Instituto Científico Weizmann, los dos de Israel.

‘Lamphone’ forma un ataque de canal lateral, que se aprovecha de la implementación física de un sistema, mas en un caso así no de un ‘software’ sino más bien de las lámparas ligeras tradicionales tipo bulbo colgadas del techo, como por servirnos de un ejemplo en lámparas, que vibran cuando reciben un sonido.

Para descifrar una charla a distancia a través de esta tecnología únicamente es preciso contar con de un telescopio pertrechado con un sensor electro-óptico y tener visibilidad directa de la lámpara, como por poner un ejemplo por medio de una ventana, si bien esta se halle hasta a veinticinco metros de distancia.

El estudio muestra que «las fluctuaciones del aire presionan en la superficie de una lámpara colgada, lo que causa que la lámpara vibre muy levemente», con vibraciones que apenas alcanzan la milésima una parte de un grado mas que pueden captarse con un sensor y «ser explotadas por espías para recobrar conversaciones y canciones».

Más tarde, los estudiosos examinaron la relación entre las señales de audio y los cambios en las lámparas y desarrollaron un algoritmo capaz de recobrar el sonido solo por medio de los datos de imagen de un sensor electro-óptico sobre una lámpara.

Ya hay otras técnicas capaces de descifrar el sonido mediante los efectos de las vibraciones sonoras en superficies como bolsas de plástico o bien ventanas, mas como primordiales diferencias, ‘lamphone’ deja conseguir las conversaciones en tiempo real, de forma externa y pasiva.

En las pruebas, los estudiosos reprodujeron una canción de la banda Coldplay y un fragmento de un alegato del presidente de U.S.A., Donald Trump.

La primera de ellas pudo reconocerse exitosamente por medio de la aplicación musical Shazam, y el segundo, a través de la API de transcripción de habla a texto de Google.

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